تجاوز التعاون بين ديب سيك وهواوي مجرد الشائعات ليصبح واقعًا ملموسًا: فقد أتاحت الشركتان الصينيتان جزءًا من البرمجيات التي تسمح ببرمجة معالجات أسيند كمصدر مفتوح. ولا يهدف هذا التعاون إلى المنافسة في سوق أشباه الموصلات بقدر ما يهدف إلى التخلص من اعتمادهما على منصة CUDA من إنفيديا، التي شكلت لسنوات طويلة البوابة الأساسية للذكاء الاصطناعي.
الأمر اللافت للنظر هو أن الإعلان جاء عبر منصة مفتوحة المصدر. فقد أصدرت شركة DeepSeek أدوات ومكتبات تُمكّن المطورين من العمل مع رقائق هواوي دون الحاجة إلى إعادة بناء الطبقات الأساسية لمشاريعهم بالكامل. وقد حظي هذا العمل بدعم هواوي ، وينصبّ التركيز على منظومة متكاملة، وليس على منتج واحد.
أدوات مفتوحة لرقائق Ascend
تتضمن الحزمة المُصدرة ستة مكونات برمجية وعدة مكتبات لإجراء العمليات الحسابية وتبادل البيانات بين المعالجات المُسرّعة. المكون الأكثر شهرة هو TileLang، وهي لغة برمجة عالية المستوى قام المختبر بتحسينها خصيصًا لمعالجات Ascend 950 المُسرّعة. والهدف من ذلك هو تبسيط كتابة التعليمات البرمجية لهذه الرقاقات مقارنةً باستخدام أدوات Nvidia، دون التضحية بالأداء العالي.
لم يظهر TileLang من العدم، فقد استُخدم بالفعل في بطاقات Nvidia السابقة، ويجري الآن تقديمه لشركة Huawei. وتؤكد الشركة أن وجود لغة مشتركة سهلة التعلم تستفيد من إمكانيات الجهاز أمرٌ أساسي لبناء منظومة ذكاء اصطناعي لا تعتمد على مزودين خارجيين، وهو هدفٌ تسعى بكين لتحقيقه منذ أكثر من عامين.
إلى جانب اللغة، قامت شركتا DeepSeek وHuawei بتحسين أداء عقدة فائقة تضم 128 معالجًا من طراز Ascend 950. في هذا النوع من الأنظمة، لا يكفي أن تكون كل وحدة قوية فحسب، بل إن كيفية نقل البيانات بينها أمر بالغ الأهمية. وهنا تكمن إحدى مزايا Nvidia التي اكتسبتها من خلال تقنيات مثل NVLink، ولذلك فإن النهج الصيني شامل بالضرورة.
لا تُعدّ شركة DeepSeek حديثة العهد في هذا المجال، فقد سبق لها تطوير أدوات لمسرّعات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ووفقًا لتقارير عديدة، تمّ تحسين نموذج V4-Flash الخاص بها للعمل على منصة Ascend. وتتمثّل خطوتها التالية المعروفة في طموحها الكبير، إذ تخطط لتثبيت ما لا يقل عن 160.000 ألف مسرّع من هواوي في مركز بيانات بمنطقة منغوليا الداخلية، وهو رقم يُعطي فكرة عن حجم العمليات التي تسعى الشركة إلى إدارتها.
جدار كودا وحدود الخطة
لم تكن المكونات المادية لرقائق هواوي هي العائق الوحيد أمامها. فعلى مدار عشرين عامًا تقريبًا، كُتبت معظم برامج الذكاء الاصطناعي مع وضع CUDA في الاعتبار ، ومن الصعب إزاحة هذه القاعدة المثبتة. فهي ليست مجرد مُترجم برمجي، بل تشمل أيضًا مكتبات وأدوات اختبار وأدلة وأمثلة ومجتمعًا ضخمًا. ووفقًا لتحليلات مختلفة، تضم CUDA حوالي أربعة ملايين مطور، وهي شبكة حوّلتها Nvidia إلى أقوى دفاعاتها.
لدى هواوي بديلها الخاص، CANN ، لكن هذا لا يكفي بمجرد مُترجم وبعض المكتبات. للمنافسة الحقيقية، أنت بحاجة إلى أدوات تشخيصية، وتدريب، وكوادر قادرة على حل المشكلات العملية. هذه هي الفجوة التي تسعى DeepSeek إلى سدّها بخبرتها في تحسين الأداء على مستوى منخفض، وبدعم من مجتمع المصادر المفتوحة.
يلعب السياق السياسي والتنظيمي دورًا أيضًا. فواشنطن لا تزال تقيّد بيع أجهزة التسريع المتقدمة والوصول إلى آلات تصنيع أشباه الموصلات الرئيسية. هذه العقبات تحدّ من توسّع هواوي دوليًا، على الرغم من أن السوق الصينية كبيرة بما يكفي لجعل التجربة مجدية اقتصاديًا.
أقرت هواوي بأن إنتاجها غير كافٍ لتلبية الطلب المحلي، وأنها تُفضّل حاليًا التركيز على السوق الصينية بدلًا من التوسع دوليًا. وتشمل خطتها المستقبلية إطلاق معالج Ascend 960DT في أوائل عام 2027، وخطة أخرى تمتد حتى عام 2029، بهدف مضاعفة قوة الحوسبة مع كل ترقية.
في غضون ذلك، تتطلع شركة ديب سيك إلى دخول الأسواق. فبحسب بلومبيرغ، تستعد الشركة لجولة تمويلية بقيمة تقارب 74.000 مليار دولار ، تحسباً لطرح عام أولي محتمل. هذا المزيج من القوة المالية، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والأجهزة المطورة محلياً، يفسر سبب المتابعة الدقيقة لهذه العملية خارج الصين.
بالنسبة لفريق التطوير، تكمن المعضلة الحقيقية في تكلفة تغيير المنصات. فكل ميزة تستخدم مكتبة Nvidia حاليًا تتطلب إصدارًا مكافئًا لها على منصة Huawei، وغالبًا ما تظهر مشكلات التوافق بعد تشغيل النظام. تهدف أدوات DeepSeek إلى تقليل هذه المشكلة، لكنها لا تلغي ميزة CUDA، ولا تضمن أداءً متساويًا لجميع النماذج على منصة Ascend.
في إسبانيا وبقية أوروبا، تكون التداعيات أقل إلحاحًا، لكنها لا تقل أهمية. تعتمد معظم الشركات ومراكز البيانات على موردين أمريكيين، ولا يوجد بديل محلي مماثل لتقنية CUDA. وتُذكّرنا الخطوة الصينية بأن الاستقلالية التكنولوجية لا تحددها مصانع الرقائق وحدها، بل تحددها أيضًا البرمجيات واللغات والمجتمعات.
لن يُحسم الأمر ببيان صحفي. المهم هو عدد المشاريع التي تتخلى عن CUDA، وعدد المستخدمين الذين يبدأون باستخدام TileLang ، وما إذا كانت هواوي تمتلك ما يكفي من الرقائق لتلبية الطلب. إذا لم تُقنع الأدوات، فستعود العديد من الفرق إلى أساليبها القديمة دون عناء يُذكر.
تُحوّل خطوة DeepSeek وHuawei المنافسة إلى مستوى أقل وضوحًا من مستوى المكونات المادية، ألا وهو البرمجيات التي تجعل كل شريحة قابلة للاستخدام. لا تُعدّ هذه الخطوة ضربة قاضية لشركة Nvidia، لكنها تُخفّض تكلفة الخروج من منظومتها، وقد تُغيّر، على المدى المتوسط، قرارات الشراء داخل الصين. أما خارج الصين، فسيعتمد التأثير على قدرة Huawei الإنتاجية والضغط الذي تُمارسه الولايات المتحدة على حلفائها.