كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على نصائح التسوق عبر الهاتف المحمول

نصائح التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي من هاتفك المحمول لقد أصبح هذا اتجاهًا لا يمكن إيقافه، حيث يعمل على إحداث ثورة في طريقة شراء المنتجات والخدمات. ولقد ولت الأيام التي كان فيها الاختيار بين مئات الخيارات بمثابة صداع. اليوم، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي، المدمجة في المساعدين الافتراضيين، والروبوتات الدردشة، والأدوات الذكية، قادرة على تبسيط العملية، وتقديم توصيات دقيقة، ومرافقتنا في كل خطوة على الطريق، كل ذلك من راحة هواتفنا الذكية.

يتجه المزيد والمزيد من المستخدمين إلى هواتفهم المحمولة احصل على مساعدة شخصية قبل الشراءقارن المنتجات، واحصل على تفسيرات للميزات التقنية المعقدة، وحل الشكوك في الوقت الحقيقي. من قطاع التكنولوجيا إلى الموضة والطعام، يتعزز دور الذكاء الاصطناعي كمفتاح لتقديم تجربة تسوق ليست أكثر كفاءة فحسب، بل ومصممة أيضًا لتناسب تفضيلات واحتياجات كل مستخدم الفردية.

ما هي نصائح التسوق عبر الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تُعد نصيحة التسوق عبر الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي عبارة عن دمج المساعدين الافتراضيين الأذكياء والروبوتات الدردشة في تطبيقات التجارة الإلكترونية أو مواقع الويب وغيرها من الخدمات المتعلقة بشراء المنتجات.. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأحيانًا قدرات متعددة الوسائط (نص، صوت، صورة)، والهدف الأساسي هو توجيه المستخدمين خلال عملية الشراء الخاصة بهم.

ويصبح الهاتف المحمول بمثابة مستشار رقمي حقيقي يعمل كمستشار شخصي.. على سبيل المثال، يمكنك سؤال روبوت المحادثة المدمج في متجر عبر الإنترنت عما إذا كانت الملابس مناسبة لمناسبة معينة، أو مقارنة الخصائص التقنية للأجهزة الإلكترونية المختلفة، أو حتى مسح منتج باستخدام الكاميرا الخاصة بك للعثور على بدائل مماثلة. وبالتالي، يتكيف الذكاء الاصطناعي مع التجربة لكل حالة، فيحل الأسئلة، ويتوقع الاحتياجات، ويقلل وقت البحث.

الذكاء الاصطناعي، من خلال الهاتف، قادر على تقديم:

• نصائح في الوقت الحقيقي في أي وقت من اليوم.
• توصيات مخصصة بناءً على الأذواق أو سجل الشراء أو عمليات البحث الأخيرة.
• المقارنات التلقائية من المنتجات وملخص المزايا والعيوب.
• حل الشكوك الفنية بلغة بسيطة وسهلة الاستخدام.
• أتمتة التذكيرات وتتبع الطلبات.
• إدارة المشتريات المجمعة أو قوائم التسوق المخصصة لخصائص المشتري.

ويتم كل ذلك بشكل حدسي وطبيعي، من خلال تطبيقات الهاتف المحمول والمساعدين المدمجين في منصات التسوق أو الرسائل، وبسرعة وإمكانية وصول لم يكن من الممكن تصورها قبل بضع سنوات فقط.

التقنيات الرئيسية التي تمكن الذكاء الاصطناعي في التسوق عبر الهاتف المحمول

ولتمكين الأجهزة المحمولة من العمل كمستشارين أذكياء للتسوق، يتم الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة والعمل في انسجام. هذه هي الركائز التي تسمح لعملية الشراء بأن تكون فعالة حقًا ومصممة خصيصًا لكل مستخدم:

• التعلم الآلي: يسمح للمساعدين الافتراضيين بالتعلم من تفاعل كل مستخدم وتحسين التوصيات والاستجابات للمستقبل. كلما زادت البيانات التي يجمعها النظام، كلما كانت المساعدة التي يقدمها أكثر دقة.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP):يزود روبوتات الدردشة والمساعدين بالقدرة على فهم الأسئلة المصاغة باللغة اليومية، مع الفروق الدقيقة، والأخطاء النحوية، أو التعبيرات العامية. وهذا يسهل إجراء محادثات أكثر سلاسة وقربًا.
• رؤية الكمبيوتر أو تحليل الصورتتيح لك بعض الأنظمة، مثل Perplexity أو Google Lens، "رؤية" المنتج باستخدام كاميرا هاتفك المحمول وتحديده لاقتراح بدائل مماثلة أو مقارنة الأسعار أو العثور على أفضل صفقة عبر الإنترنت.
• التكامل المتعدد الوسائطيمكن للذكاء الاصطناعي معالجة النص والصوت والصور في وقت واحد، مما يفتح الباب أمام تجارب مثل الاستعلام الصوتي لـ Gemini أو مطابقة الملابس باستخدام الكاميرا، كما أظهرت شركة Google.
• أتمتة التدفقات والتذكيرات:يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط السلوكية (على سبيل المثال، عمليات الشراء المتكررة) وأتمتة التنبيهات أو الإشعارات أو القوائم المخصصة.

تعمل هذه التقنيات معًا لإنشاء نظام بيئي للتسوق حيث لا يجيب الذكاء الاصطناعي على الأسئلة فحسب، بل يتوقع أيضًا ما قد يحتاجه المستخدم ويخصص التجربة من البداية إلى النهاية.

مساعدو التسوق بالذكاء الاصطناعي: كيف يعملون وما هي مزاياهم

تعمل مساعدات التسوق الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كحليف لا يجيب على الأسئلة فحسب، بل يعمل في الواقع كنوع من البائعين الرقميين، ولكن دون قيود الوقت أو المساحة المادية أو المعرفة. وهذه هي نقاط قوتها الرئيسية:

• التفاعل عن طريق الدردشة أو الصوت:يطرح المستخدم الأسئلة باللغة الطبيعية وتستجيب الذكاء الاصطناعي بشكل فوري وبطريقة شخصية.
• توصيات فورية ومخصصة وفقا للاحتياجات والملف الشخصي وعادات الشراء. كلما تفاعل المستخدم مع النظام، كلما كانت الاستجابة أكثر ذكاءً.
• حل المقارنات والشكوك الفنية:يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة المواصفات أو الوظائف أو الأسعار أو ميزات المنتجات المعقدة التي يستغرق البحث عنها ساعات طويلة.
• ملخصات المراجعة وتحليل السمعة:تقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص ما يقال عن منتج ما، واستخراج المعلومات ذات الصلة من المنتديات ومواقع الويب والمراجعات.
• أتمتة عملية الشراءمن اقتراحات المنتجات إلى إضافة عربة التسوق المباشرة وبوابات الدفع، يمكن إدارة كل شيء من نفس التطبيق أو الدردشة.
• التكامل مع الخدمات الأخرى:يمكن للمشاركين الاتصال بالتقويمات ووسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة لإرسال تذكيرات وقوائم وتنبيهات مخصصة.

مساعد التسوق بالذكاء الاصطناعي هو رفيق يرشدك، ويرشح، ويوصي، ويقارن، ويحل، ويقوم بالأتمتة، كل ذلك على هاتفك المحمول. يجد المستخدم ما يبحث عنه بشكل أسرع، وبجهد أقل، وبضمانة أكبر للنجاح.

دراسات حالة للهواتف المحمولة وأمثلة واقعية: Amazon Rufus، وPerplexity، وAva، وغيرها

لقد أطلق اللاعبون الكبار في القطاع بالفعل أو يجرون تجارب مساعدين افتراضيين أقوياء، متكاملين تمامًا مع تطبيقات الهاتف المحمول والأنظمة الملكية. فيما يلي بعض الأمثلة التفصيلية وحالات الاستخدام:

أمازون روفوس

Amazon أطلقت شركة "روفوس" في إسبانيا، وهو مساعد التسوق الخاص بها الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي والمدمج في تطبيق الهاتف المحمول. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة الاختبار، إلا أنه يسمح بالفعل للمستخدمين بمقارنة المنتجات، وطلب مراجعات العملاء، والبحث حسب المناسبة أو الحاجة، وتلقي توصيات مخصصة بالكامل.

يقدم روفوس:

• إجابات على الأسئلة العامة والخاصة (من "ما هي أنواع ماكينات القهوة الموجودة؟" إلى "مقارنة بين هاتين المقليتين الهوائيتين").
• المقارنات التلقائية بين نماذج من نفس المنتج.
• التوصيات حسب المناسبة (الهدايا، والمناسبات، والأنشطة المحددة).
• مراجعة سريعة للآراء واتجاه السعر.

تتم العملية بشكل فوري: يفتح المستخدم التطبيق، ويدخل إلى الدردشة مع Rufus، ويطرح سؤاله، ويتلقى معلومات دقيقة في ثوانٍ، ويمكنه حتى طلب توضيح بشأن الميزات التقنية. كل هذا مباشرة من هاتفك المحمول، مع واجهة سهلة الاستخدام للغاية وعناصر تحكم تعمل باللمس للتنقل أو العودة إلى البحث التقليدي.

الحيرة: التسوق المحادثة والبحث المتعدد الوسائط

حيرة لقد ذهبت خطوة أبعد من ذلك مع مساعد التسوق المدمج لمشتركي Perplexity Pro. لا يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عن المنتجات في المتاجر المختلفة مباشرةً من تطبيق الهاتف المحمول فحسب، بل يمكنه أيضًا تقديم ملخصات معقولة للإيجابيات والسلبيات، واقتراحات غير مدعومة، وعمليات شراء بنقرة واحدة.. ويتضمن أيضًا زر "الشراء مع Pro" الفوري، ودمج المتاجر الكبيرة عبر Shopify.

يسلط الضوء على وظيفة البحث البصري:يمكن للمستخدم التقاط صورة للمنتج بكاميرا الهاتف المحمول الخاص به ويقوم الذكاء الاصطناعي بالتعرف عليه ومقارنته واقتراح بدائل أو العثور على نفس العنصر تمامًا في متاجر مختلفة عبر الإنترنت. كما يسمح لك بالتفاعل مع روبوت المحادثة لضبط نتائجك: على سبيل المثال، طلب عنصر مشابه بلون مختلف أو بسعر مختلف.

كما تضيف ميزة Perplexity ملخصات ومقارنات مباشرة إلى المحادثة، مما يخفف الاعتماد على الإعلانات أو النتائج المدعومة ويساعدك على تجنب المتاهة النموذجية من علامات التبويب المفتوحة عند البحث عن المعلومات.

Ava by eDesk: مُوصي في الوقت الفعلي ودعم D2C

افا إنه روبوت محادثة تم تصميمه بواسطة eDesk خصيصًا لبائعي البيع المباشر للمستهلك (D2C) والمتاجر عبر الإنترنت. يتيح لنا تكامله مع مواقع الويب والتطبيقات والمراسلة تقديم ما يلي:

• توصيات مخصصة تحليل سجل الشراء والتصفح لكل مستخدم.
• خدمة العملاء الفورية لحل الشكوك أو المساعدة أثناء عملية الشراء، مما يقلل الحاجة إلى فرق بشرية كبيرة.
• التخصيص حسب السوق: يتكيف مع لغة العميل وتفضيلاته وسياقه المحلي.
• إعادة توجيه الحوادث تلقائيًا:يمكن حل 70% من الأسئلة الشائعة واستفسارات ما قبل البيع دون تدخل بشري، مع الرجوع إلى وكيل فقط إذا لزم الأمر.

ومن بين قصص النجاح قصة Wave Spas، وهي شركة بيع بالتجزئة دولية تمكنت فيها آفا من تعلم الكتالوج بأكمله خلال ساعات والتعامل بكفاءة مع استفسارات العملاء من بلدان ومناطق زمنية مختلفة.

DreamGift: الذكاء الاصطناعي للهدايا الشخصية

وفي قطاع الهدايا، هدية الأحلام يستخدم برنامج دردشة آلي (Bliss) يجمع معلومات حول مناسبة المتلقي وعمره وأذواقه وميزانيته، ويقوم تلقائيًا بإنشاء أفكار للهدايا وتوفير روابط شراء مباشرة، مما يبسط عملية طويلة وشاقة.

أدوات الذكاء الاصطناعي العامة المطبقة على التسوق عبر الهاتف المحمول

ChatGPT وGemini وCopilot، من بين برامج الدردشة الآلية العامة الأخرى، يمكنهم العمل كمستشارين للشراء عبر الهاتف المحمول. يمكنك أن تطلب منهم العمل كخبراء، وتلخيص مراجعات المستخدمين، ومقارنة المواصفات الفنية، والعثور على أفضل الصفقات، وحتى التحقق من تغييرات الأسعار الأخيرة على منصات مختلفة (مثل أمازون).

ومن أهم مميزاتها أنها القدرة على تصفية المعلومات من مصادر متنوعة وتلخيصها، وبالتالي تجنب التحميل الزائد بالمعلومات والتحيز في النتائج المدعومة.

مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة التسوق عبر الهاتف المحمول

إن القفزة نحو الذكاء الاصطناعي في تقديم المشورة للتسوق عبر الهاتف المحمول ليست مجرد موضة عابرة، بل هي اتجاه يوفر فوائد واضحة للمستهلكين والشركات على حد سواء. وهذه بعض من أبرزها:

• التخصيص الشديد من تجربة التسوق وفقا لكل مستخدم.
• السرعة والكفاءة عندما يتعلق الأمر بالحصول على المعلومات والمقارنة واتخاذ القرارات.
• تقليل التوتر والشلل الناتج عن الخيارات الزائدة، تصفية وتلخيص الأساسيات.
• إزالة الحواجز التقنية:تشرح الذكاء الاصطناعي المفاهيم المعقدة بلغة يمكن الوصول إليها.
• سوبورت 24/7:اهتمام فوري دون قيود ساعات العمل.
• توصيات خالية من المصالح التجارية (في بعض الحالات)، مقارنة بالنتائج المدعومة من محركات بحث معينة.
• أتمتة المهام المتكررة: من تذكيرات الشراء إلى إدارة القوائم والطلبات المتكررة.
• إمكانية الوصول من أي مكان بفضل التكامل الكامل مع الهاتف المحمول.

وتكون النتيجة تجربة أكثر راحة وانسيابية مع درجة أعلى بكثير من الدقة، وهو أمر ذو قيمة خاصة عندما يتعلق الأمر بالمشتريات التي تتطلب بحثًا فنيًا أو تخصيصًا.

القيود والتحديات والمخاطر المتعلقة بنصائح الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي

إن وصول الذكاء الاصطناعي ليس خاليا من التحديات. ومن بين المخاطر والتحديات الرئيسية الحالية ما يلي:

• دقة الاستجابات المتغيرة:لا يزال الذكاء الاصطناعي قادرًا على ارتكاب الأخطاء، وخاصة في التفاصيل الفنية أو في تفسير أسماء العلامات التجارية الغامضة.
• الاعتماد على البيانات المقدمةإذا لم يكن لدى المتجر أو النظام كتالوجات محدثة، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم معلومات قديمة.
• التحيزات الموروثة من المصادر والخوارزمياتعلى الرغم من أن العديد من برامج الدردشة الآلية خالية من الإعلانات، إلا أن استجاباتها قد تتأثر بالتحيزات الصادرة عن المواقع التي تسترد البيانات منها.
• خصوصية:يتضمن استخدام المساعدين مشاركة البيانات الشخصية والتفضيلات، وأحيانًا المعلومات المصرفية.
• قيود على مقارنة الأسعار الدقيقة:في قطاعات متنوعة للغاية (الطعام، غير المتصلة بالإنترنت)، لا تكون الذكاء الاصطناعي دائمًا صحيحًا عند تقدير الأسعار أو العروض الترويجية.
• الافتقار إلى الحكم المهني في المجالات المعقدةتعمل الذكاء الاصطناعي على تجميع البيانات ولكنها لا تحل محل الخبراء البشريين، وخاصة في القرارات التي تعتبر فيها الخبرة أو الضمان بعد البيع أو النصيحة المهنية أمرًا أساسيًا.
• إمكانية الوصول محدودة في مناطق معينة أو لمجموعات لا تستطيع أو لا تريد استخدام الهواتف الذكية الحديثة.

ومع ذلك، فإن الاتجاه يتجه نحو التحسين المستمر، وتقليص الأخطاء، وزيادة الشفافية والتنظيم، وخاصة في مجالات الخصوصية وحماية المستهلك.

التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي في عملية الشراء عبر الهاتف المحمول

يتم نشر الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من عملية الشراء عبر الهاتف المحمول. وفيما يلي بعض الاستخدامات الأكثر انتشارًا في الحياة الواقعية وأمثلة عملية عليها:

1. البحث عن المنتج واكتشافه

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل ما تبحث عنه ويظهر لك المنتجات التي تناسبك قبل أن تكتشفها بنفسك. على Amazon Rufus أو Perplexity، ما عليك سوى طرح سؤال عام لتلقي اقتراحات مصممة خصيصًا لتناسب أسلوبك أو تفضيلاتك أو الحدث الذي تتسوق من أجله.

2. المقارنة والتحليل

تقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بمقارنة العديد من المنتجات والعلامات التجارية والنماذج والأسعار، مما يؤدي إلى إنشاء ملخصات توفر ساعات من البحث. يمكن لـ ChatGPT أو Ava تجميع العشرات من المقالات والمراجعات في ثوانٍ، وتحديد الإيجابيات والسلبيات ذات الصلة.

3. توصيات شخصية

تتعلم الأنظمة الذكية من تاريخك وأذواقك وسلوكك. في كل مرة تقوم فيها بالتصفح أو التسوق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتكييف التوصيات المستقبلية، ويقترح العناصر الأكثر صلة في الوقت المناسب.

4. حل الاستفسارات الفنية والدعم

من فهم المصطلحات الفنية إلى التحقق من توافق الملحقات، تجيب الذكاء الاصطناعي على الأسئلة باللغة الشائعة وتكيفها مع مستوى معرفتك. يؤدي هذا إلى إزالة قدر كبير من عدم اليقين في عمليات الشراء المعقدة.

5. قوائم التسوق والتخطيط

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء قوائم تسوق ذكية بناءً على احتياجاتك ونظامك الغذائي وعدد الأشخاص الذين يتناولون الطعام أو تفضيلاتك الغذائية. ويقترح أيضًا قوائم طعام وبدائل للحساسية أو عدم تحمل الطعام، ويولد قوائم مكونات محسنة.

6. أتمتة الطلبات المتكررة والتذكيرات

يمكن أن يذكرك هاتفك بموعد تكرار المشتريات المنتظمة (الطعام، النظافة، الملحقات)، والتنبؤ بالاستهلاك، وتحسين وقت التسوق لتوفير الوقت والمال.

7. المراقبة وخدمة ما بعد البيع

الذكاء الاصطناعي يدير تتبع الطلبات وإدارة المرتجعات أو الشكاوى والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالتسليمات أو التوافق، كل ذلك من نفس التطبيق المحمول.

8. نصائح السفر والخدمة

يمكن لروبوتات الدردشة مثل ChatGPT البحث عن الفنادق أو الرحلات الجوية المخصصة لتاريخك وتفضيلاتك وميزانيتك، ومواصلة المحادثة حتى تضيق نطاق بحثك إلى الخيار المثالي. في القطاعات عبر الإنترنت الرقمية بالكامل، تكون التجربة فعالة بشكل خاص.

أمثلة متقدمة للذكاء الاصطناعي المطبق على التسوق عبر الهاتف المحمول: الفيديو ومشاركة الشاشة والوسائط المتعددة

يقدم الجيل الأحدث من المساعدين تجارب أكثر ثراءً وأكثر تفاعلية:

• وكلاء الفيديو في الوقت الحقيقيتقوم شركة جوجل باختبار مساعدين يجيبون على أسئلة المشترين عبر الفيديو، مما يوفر سياقًا بصريًا.
• مشاركة الشاشة مع الذكاء الاصطناعييتيح لك تطبيق Gemini والمساعدون الآخرون مشاركة شاشتك مع الذكاء الاصطناعي، وطرح الأسئلة أثناء التصفح، وتلقي الاقتراحات دون تبديل التطبيقات.
• التعرف البصري والسياقييمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صورة المنتج وتحديده واقتراح الملحقات أو الملابس المطابقة، كما هو الحال في العرض التوضيحي لبرنامج Google Gemini للأزياء.
• الرسائل الذكية والتتبع- يمكن للمساعد إرسال رسائل تذكيرية إذا اكتشف أنك تركت منتجات في سلة التسوق الخاصة بك أو إذا اعتقد أنك مهتم بترويج شخصي.

تعمل هذه الميزات على خلق تجربة "قريبة من الإنسان"، حيث يقوم المستخدم بالدردشة، وعرض الصور، وتلقي النصائح تمامًا كما هو الحال في المتجر التقليدي، ولكن من أي مكان، وفي أي وقت.

تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء

لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع وتبسيط العملية فحسب، بل يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر وعيًا وفعالية. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص في حالة المشتريات الفنية أو المنتجات ذات العرض الهائل أو المواقف التي يكون فيها رأي الخبراء هو العامل الحاسم.

• ملخص المعلومات ذات الصلة:تستخرج الذكاء الاصطناعي المعلومات المهمة، وتلخص مزايا وعيوب كل خيار.
• تقليل التحيز من خلال الإعلان أو التموضع:في حين أن العديد من المنصات لا تزال تعطي الأولوية للنتائج المدعومة، فإن محركات البحث مثل ChatGPT وPerplexity تتميز بتقديم نتائج أقل تحيزًا (أو على الأقل نتائج شفافة بشأن مصادرها).
• القدرة على التكيف مع الاحتياجات الشخصية:يمكن للمساعد تصفية النتائج حسب الميزات أو الأسعار أو التقييمات أو حتى استبعاد علامات تجارية أو متاجر محددة بناءً على تفضيلات المستخدم.
• إدارة المعلومات التقنية المعقدة:يتم إزالة حاجز المصطلحات التقنية، وشرح المفاهيم بطريقة بسيطة.
• الشفافية والتحقق:من الممكن الرجوع إلى مصادر المعلومات والتأكد من دقة البيانات في حالة الشك.

التأثير على الشركات وقطاع التجارة الإلكترونية

من منظور الأعمال، غيّر الذكاء الاصطناعي جذريًا الطريقة التي نفهم بها علاقات العملاء وكيفية بيع المنتجات عبر الأجهزة المحمولة. يتيح دمج المساعدين الافتراضيين والروبوتات الدردشة الذكية ما يلي:

• تحسين الكفاءة وخفض التكاليف:يتعامل المساعدون مع آلاف الاستفسارات دون الحاجة إلى موارد بشرية كبيرة.
• زيادة المبيعات والتحويل:ترتفع معدلات التحويل بشكل كبير عندما تقدم الذكاء الاصطناعي نصائح مخصصة، كما هو الحال في حالات مثل Amazon Rufus.
• تعزيز ولاء العملاء:يميل الأشخاص الذين يستخدمون هؤلاء المساعدين إلى تكرار مشترياتهم، مما يعزز العلاقة مع العلامة التجارية.
• أتمتة المهام الإدارية والداعمة:من التذكيرات إلى تتبع الطلبات، يتم أتمتة الكثير من الإدارة.
• تخصيص الاتصالات والتسويق:تعمل الحملات المستهدفة والتوصيات على زيادة الرضا وتكرار عمليات الشراء.

يتيح هذا التحول للشركات تحسين الموارد وتعديل الاستراتيجيات وتقديم تجربة أكثر تنافسية وشخصية.

كيفية اختيار أفضل مساعد تسوق ذكي للهواتف المحمولة

ونظراً لمجموعة واسعة من الخيارات، فمن الضروري أن نأخذ في الاعتبار جوانب مثل:

• القدرة على التكامل والتخصيص: : دع الذكاء الاصطناعي يتصل بسهولة بمتجرك أو منصتك.
• قدرات التعلم الآلي:أن تتطور الأداة وتُتقن توصياتها.

• الدعم المتعدد اللغات والتكيف الثقافي:للوصول إلى أسواق متنوعة.
• السلامة والامتثال التنظيمي:التي تحترم الخصوصية والقوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات.
• سهولة الاستخدام وقابلية التوسع:أنه يمكن أن ينمو معك ويكون بديهيًا.
• التحليل والتقارير: لقياس النتائج وتحسين الاستراتيجيات.
• التحديثات والدعم المستمر:لمواكبة أحدث الابتكارات والميزات.

توفر أدوات مثل Ava وTrengo وZendesk وYuma AI وIntercom وZoho Desk وغيرها حلولاً قابلة للتكيف لجميع أنواع الشركات، مما يجعل من السهل دمج الذكاء الاصطناعي في تجربة التسوق عبر الهاتف المحمول.

أفضل الممارسات والنصائح لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في التسوق عبر الهاتف المحمول

• اطلب معلومات محددة:حدد أسئلتك جيدًا للحصول على إجابات دقيقة.
• استخدام وظائف المقارنة: يطلب ملخصات وتحليلات مقارنة بين المنتجات.
• تأكد دائمًا من المصادر والحصول على المعلومات قبل إجراء عمليات شراء كبيرة.
• تخصيص تفضيلاتك:قم بتحديد العلامات التجارية والميزات والمتاجر المفضلة لديك للحصول على توصيات أفضل.
• ضبط التنبيهات والتذكيرات حتى لا تفوتك العروض أو التواريخ الرئيسية.
• قم بمراجعة سياسة الخصوصية من الحضور والحد من المعلومات الحساسة إذا كنت ترغب في ذلك.
• حافظ على تحديث تطبيقاتك ومساعديك:تعمل التحديثات على تحسين الوظائف والأمان.

المستقبل القريب: اتجاهات جديدة في الذكاء الاصطناعي والتسوق عبر الهاتف المحمول

بعض الاتجاهات النامية هي:

• المزيد من التجارب الإنسانية والحوارية:مع الصوت والفيديو، مما يجعل التفاعلات أكثر طبيعية.
• مساعدين فائقين مدمجين في النظام البيئي المحمول بأكمله:التي تدير كل شيء من المشتريات إلى الحجوزات أو الشؤون المالية، في مساعد واحد.
• الذكاء الاصطناعي التنبئي والاستباقي:توقع الاحتياجات وأتمتة المهام والتكيف في الوقت الفعلي.
• مزيد من التحكم والشفافية: حول البيانات والخصوصية، مع آليات الثقة.
• تجربة متعددة الأجهزة:الذي يسمح لك بمواصلة المهام على أجهزة مختلفة بسلاسة.

وسيكون التحدي هو ضمان أن تظل هذه الابتكارات تركز على المستخدم، وتوفر فائدة حقيقية وتضمن حماية البيانات والثقة في التكنولوجيا.

لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة التسوق عبر الهاتف المحمول، مما يتيح لنا اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة وأكثر تخصيصًا من أي وقت مضى. من التسوق للهدايا إلى أحدث الأدوات، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو مساعدك الأفضل، حيث يساعدك على توفير الوقت وتقليل الأخطاء وجعل عملية التسوق أكثر متعة.