جددت شركة ميتا حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي مع إطلاق Llama 4، وهو نموذج متطور نشط بالفعل في تطبيقات مثل WhatsApp و Instagram و Messenger.. قد يلاحظ مستخدمو هذه المنصات تحسنًا في جودة الاستجابات من المساعد الافتراضي الذي يتم تحديده بواسطة الدائرة الزرقاء المألوفة. ويأتي هذا التحديث ضمن استراتيجية الشركة لتعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى.
لم يكن نشر Llama 4 صامتًا. وأعلن مارك زوكربيرج بنفسه عن وصوله، مشيراً إلى أنه متاح بالفعل للعديد من المستخدمين وأن كل ما يتعين على المستخدمين فعله هو تحديث تطبيقاتهم للبدء في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الجديد. وأوضح الرئيس التنفيذي لشركة ميتا عبر حسابه على موقع إنستغرام أن هذا الجيل الجديد يعد بقفزة كبيرة في السرعة والدقة والفهم السياقي. ويأتي هذا التطور في الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Meta نتيجة للتدريب على كمية هائلة من المعلومات غير المصنفة، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو، مما يسمح له بتحسين قدراته بشكل كبير سواء للتفاعل مع الأشخاص أو لأداء المهام المعقدة.
أين يمكنك استخدام Llama 4؟
Llama 4 متاح الآن على WhatsApp وFacebook Messenger وInstagram Direct. وأيضًا من خلال الموقع الرسمي لشركة Meta AI. إذا كنت تريد التحقق مما إذا كان لديك حق الوصول بالفعل، فيمكنك الانتقال إلى قسم الذكاء الاصطناعي ضمن إعدادات كل تطبيق. إذا كنت لا تزال ترى Llama 3.2، فقد لا يكون حسابك قد تم تضمينه في الطرح الأولي بعد، حيث تقوم Meta بتنشيطه تدريجيًا. ومع ذلك، إذا واجهتك مشاكل، فهنالك نصائح مفيدة لمساعدتك. استكشاف الأخطاء وإصلاحها في WhatsApp.
من المهم ملاحظة أنه لا يمكن تعطيل هذه الميزة بشكل كامل من المنصات.على الرغم من أنه يمكن تقليل تأثيره عن طريق حذف محادثة الذكاء الاصطناعي وكتابة الأمر "/reset-ai"، والذي يحذف سجل المحادثات المرتبط بالمساعد.
يعمل هذا الإصدار الجديد على تحسين الأداء العام لـ Meta AI في جوانب متعددة، من إنشاء النصوص إلى تفسير الصور. وتشمل المجالات الرئيسية المستفيدة ما يلي:
- استجابات أسرع وأكثر سياقية
- فهم أفضل في اللغات المتعددة
- القدرة على كتابة النصوص أو إنشاء التعليمات البرمجية أو تطوير الأفكار
- تفاعل أكثر سلاسة وطبيعية
بالإضافة إلى ذلك، اختارت ميتا نقدم نماذج مختلفة من Llama 4، مع التركيز على سياقات واحتياجات مختلفة. يسمح هذا التنوع بتكييف الأداء مع الموارد المتاحة ومتطلبات الاستخدام.
المتغيرات الأربعة لـ Llama 4
في المجمل، قدمت شركة Meta أربعة إصدارات من طراز Llama 4، اثنان منها نشطان ومتاحان بالفعل، في حين أن الاثنين الآخرين لا يزالان في مرحلة التطوير:
لاما 4 كشاف:يتميز هذا النموذج بسرعته وقدرته المتعددة الوسائط منذ تصميمه الأولي. يحتوي على 17.000 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا. تصل نافذة السياق الخاصة به إلى ما يصل إلى 10 ملايين رمز، مما يسمح له بتحليل النصوص والصور من المستندات الكبيرة. تم تحسينه ليتم تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة، مما يجعله متاحًا للبيئات ذات الموارد المحدودة.
لاما 4 مافريكتم تصميم Maverick ليعمل كمساعد عام أو روبوت محادثة متعدد الاستخدامات، ويحتوي أيضًا على 17.000 مليار معلمة، ولكن موزعة على 128 خبيرًا. وفقًا لـ Meta، يتفوق هذا الإصدار على النماذج الشائعة مثل GPT-4 أو Gemini 2.0 في حالات معينة عندما يتعلق الأمر بالمنطق والترميز والفهم متعدد اللغات والتعامل مع السياق الموسع.
لاما 4 المنطق:هذا الإصدار، الذي لا يزال قيد الانتظار، سيقدم قدرات تفكير منطقي متقدمة. تم تصميمه خصيصًا للمهام التي تتطلب معالجة أعمق وأكثر موثوقية للمعلومات المعقدة.
لاما 4 بيهيموثتعتبر شركة ميتا هذا النموذج هو الأقوى على الإطلاق الذي تم تطويره ضمن خط إنتاجها. إنه الذكاء الاصطناعي الذي يحتوي على أكثر من 2 تريليون معلمة إجمالية، منها 288.000 مليار معلمة نشطة. ورغم أنه لا يزال في مرحلة التدريب، فمن المتوقع أن يعيد تعريف ما يمكن تحقيقه في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح.
أين هو متاح؟
في الوقت الحالي، يعمل برنامج Llama 4 في 40 دولة، على الرغم من وجود استثناءات ملحوظة.. على سبيل المثال، لا يُسمح باستخدامه حتى الآن داخل الاتحاد الأوروبي بسبب بعض القيود القانونية المتعلقة بحماية البيانات ولوائح الذكاء الاصطناعي.
وبالإضافة إلى ذلك، تتوفر ميزات الوسائط المتعددة المتقدمة في Llama 4 حاليًا في الولايات المتحدة وباللغة الإنجليزية فقط.. ويعني هذا أن العديد من المستخدمين خارج الولايات المتحدة ما زالوا غير قادرين على الوصول إلى تحليل النصوص والصور المجمعة، وهي إحدى القدرات الرئيسية للنموذج الجديد.
أحد أهم الميزات الجديدة في Llama 4 مقارنةً بـ Llama 3 هو بنيته المبنية على نظام "مزيج الخبراء".. يتيح هذا الهيكل تقسيم المهام إلى عمليات فرعية يتم تخصيصها بعد ذلك إلى نماذج متخصصة. وهذا يسمح بكفاءة أكبر في كل من التدريب والتنفيذ، دون التضحية بالنتائج.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن Meta قامت بتعديل مرشحات استجابة المساعد.. وفي حين تم تجنب بعض الأسئلة الحساسة في الإصدارات السابقة، فمن المتوقع الآن أن يقدم النموذج إجابات أكثر حيادية وتوازناً، حتى عند التعامل مع القضايا الاجتماعية أو السياسية.
وكما أوضحت الشركة، فإن هذه التعديلات تهدف إلى تحسين الفائدة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في المحادثات اليومية.، مع تجنب التطرف الأيديولوجي أو التحيزات الواضحة.
تتوفر نماذج Scout وMaverick للتنزيل على منصات مثل Hugging Face والموقع الرسمي llama.com. وهذا يسمح للمطورين والباحثين بتجربتها بشكل مباشر أو دمجها في مشاريعهم التكنولوجية الخاصة.
يشكل وصول Llama 4 خطوة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح على نطاق واسع. ويركز على إمكانية الوصول والقدرة على التكيف. تتيح الإصدارات المختلفة لكل مستخدم أو شركة اختيار النموذج الذي يناسب احتياجاتهم بشكل أفضل. على سبيل المثال، المهام البسيطة في تطبيقات الهاتف المحمول أو حتى التنفيذات المعقدة على خوادم متخصصة.
